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摘要：本发明涉及图形边缘处理技术领域，尤其涉及一种图形形态识别方法、图形边缘优化方法及系统，其中，该图形形态识别方法，包括步骤：进行像素集识别，包括：遍历图像中的像素点，根据颜色将各像素点进行分类并建立单个颜色的像素集，以将图片中颜色相同且相连的相同色块划分为单个的图形；判断像素集的形态，包括：判断是否符合需要进行异形图形处理的条件，找出符合条件的像素集；该条件包括像素集的形态为细长或边缘凸出或边缘凹陷。该图形边缘优化方法及系统是对图形形态识别方法识别得到的像素集对应的图形进行膨胀填充操作。本发明可以对较为尖锐的长条状图形和边缘较为凸出和凹陷部分进行平滑优化。
主权项：1.一种图形形态识别方法，其特征在于，包括以下步骤：进行像素集识别，包括：遍历图像中的像素点，根据颜色将各像素点进行分类并建立单个颜色的像素集，以将图片中颜色相同且相连的相同色块划分为单个的图形；判断像素集的形态，包括：根据像素集的形态学特征判断是否符合需要进行异形图形处理的条件，找出符合条件的像素集；所述需要进行异形图形处理的条件包括像素集的形态为细长或边缘凸出或边缘凹陷；其中，所述根据像素集的形态学特征判断是否符合需要进行异形图形处理的条件，依据以下规则进行：获取像素集中位于边缘的像素数量，像素集的总像素量，计算二者的比值作为形态值：；图像的最上方的像素点的坐标为，最下方的像素点的坐标为，图像的最左边的像素点的坐标为，最右边的像素点的坐标为；计算像素集对应的图形的上下跨度值和左右跨度值： ； ；得到所述图形的系数： ；如果所述图形的系数，小于所设置的图形系数的阈值，则认为符合需要进行异形图形处理的条件。
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百度查询： 湖南肆玖科技有限公司 图形形态识别方法、图形边缘优化方法及系统
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