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摘要：本公开涉及一种DSA动态冠状动脉影像追踪方法及系统，其中方法包括：获取患者的冠状动脉的医学影像及呼吸运动数据和心跳运动数据；将医学影像及呼吸运动数据和心跳运动数据输入目标识别模型，以预测得到患者的冠状动脉在所述医学影像中的运动位置；目标识别模型是预先基于训练数据训练得到的，训练数据包括历史病患的冠状动脉不同区段的DSA血管造影图像及对应位置标注数据，冠状动脉不同区段的DSA血管造影图像是基于时序排列且该冠状动脉不同区段的DSA血管造影图像对应位置标注数据是基于历史病患的呼吸运动周期数据和心跳运动周期数据的交点数据确定的；显示患者的冠状动脉在医学影像中的运动位置。
主权项：1.一种DSA动态冠状动脉影像追踪方法，其特征在于，包括：获取患者的冠状动脉的医学影像以及呼吸运动数据和心跳运动数据；其中所述患者的冠状动脉的医学影像至少包括X射线图像；将所述医学影像以及所述呼吸运动数据和心跳运动数据输入目标识别模型，以预测得到所述患者的冠状动脉在所述医学影像中的运动位置；其中，所述目标识别模型是预先基于多个历史病患的训练数据对机器学习模型训练得到的，所述训练数据包括历史病患的冠状动脉不同区段的数字减影DSA血管造影图像以及对应的位置标注数据，所述多个历史病患的冠状动脉不同区段的DSA血管造影图像是基于时序排列的，且该冠状动脉不同区段的DSA血管造影图像对应的位置标注数据是基于历史病患的呼吸运动周期数据和心跳运动周期数据的交点数据确定的；其中，所述位置标注数据基于历史病患的呼吸运动周期数据和心跳运动周期数据的交点数据确定，包括：基于历史病患的呼吸运动周期数据和心跳运动周期数据，分别拟合得到呼吸运动曲线和心跳运动曲线，各曲线中横坐标对应不同时刻，纵坐标对应每个时刻的血管运动位置；确定所述呼吸运动曲线和心跳运动曲线的多个交点，获取每个交点对应的时刻以及血管运动位置作为交点数据，进而结合每个时刻的DSA血管造影图像中对应的血管区段影像确定位置标注数据；显示所述患者的冠状动脉在所述医学影像中的运动位置。
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百度查询： 中南大学湘雅二医院 DSA动态冠状动脉影像追踪方法及系统
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