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摘要：本发明公开了一种智慧供热系统和智慧型供热系统控制方法，其中，智慧供热系统具有：用于给用户端进行供热的供热管路，能够为所述供热管路进行加压的加压设备，以及获取能够控制所述加压设备向所述供热管路加压的控制信号，当控制信号的执行指向是控制所述加压设备向供热管路进行加压且不存在人为干扰控制时，所述控制装置基于所述控制信号控制所述加压设备进入限制控制状态；当所述加压设备进入至限制控制状态失败时，则自动进入至自动调控状态，本申请考虑了包括诸如一次供暖管网和二次供暖管网中供暖管路的基础参数，即水压、温度、流量；还包括了诸如由于天气因素、昼夜温差导致的温度变化以及用户反馈等对供热系统的调控。

主权项：1.一种智慧供热系统，其特征在于，具有：用于给用户端进行供热的供热管路，能够为所述供热管路进行加压的加压设备，以及获取能够控制所述加压设备向所述供热管路加压的控制信号，其中，所述控制信号是控制装置基于采集装置采集的实时综合信息经供热模型进行综合判断所形成；当控制信号的执行指向是控制所述加压设备向供热管路进行加压且不存在人为干扰控制时，所述控制装置基于所述控制信号控制所述加压设备进入限制控制状态，此时，加压设备依据控制装置的第一调节方案对供热管理进行加压，以达到设定的压力值；当所述加压设备进入至限制控制状态失败时，则自动进入至自动调控状态，以使得加压设备在对供热管路进行加压时，按照设定周期将加压设备基于人为干扰控制所形成的加压参数与采集装置采集的实时综合信息进行自适应比对，以在加压设备进行加压的执行过程中，选择对应的第二调控方案来完成不同阶段加压设备的加压；所述供热模型具有：依据采集装置采集到的实时综合信息而建立的配置模块，基于所述配置模块将神经网络模型配置成具有多个匹配对应任务的支神经网络单元和至少一组综合神经网络单元，且所述支神经网络单元和所述综合神经网络单元运行在支持基础控制以及矩阵运算的GPU上；在所述GPU上设置多个存储单元，用于通过串口或者接口将采集装置采集到的实时数据信息按照采集源的不同接入至不同的存储单元，并将每一存储单元配置成与所述支神经网络单元一一对应，所述支神经网络单元通过加载对应的存储单元中的实时数据信息和获取GPU中矩阵运算的配置信息进行预测，得到单一预测结果，并将单一预测结果进行对应的缓存；加载其中两个或两个以上的单一预测结果在综合神经网络单元中进行综合预测，得到综合预测结果；结合供热管路控制设定的基础配置信息并调用单一预测结果以及基于单一预测结果得到的综合预测结果来形成限制控制状态的第一调控方案。

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百度查询： 西安市新城区更新能源有限公司 一种智慧供热系统和智慧型供热系统控制方法