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摘要：本发明公开了一种直插LED灯珠的出厂质检方法及系统，根据第一历史检测统计信息、第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于第一侧重补偿参数集合进行第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表；通过第二检测侧重分布列表基于图像采集装置和温度采集装置进行数据采集，基于第一图像集合和第一温度采集集合进行直插LED灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插LED灯珠的出厂预警。解决了现有技术在进行直插LED灯珠的出厂质检的过程中，存在不能根据直插LED灯珠的生产特性，进行准确的出厂质检的技术问题。

主权项：1.一种直插LED灯珠的出厂质检方法，其特征在于，所述方法应用于智能出厂质检系统，所述智能出厂质检系统与图像采集装置、温度采集装置通信连接，所述方法包括：获得第一历史检测统计信息，其中，所述第一历史检测统计信息为第一公司的历史生产统计信息，所述第一历史检测统计信息包括所述第一公司在历史的出厂抽检的过程中，抽检出的产品的问题点、问题数量、问题比例和在发往合作公司后，合作公司反馈的质量问题，所述第一历史检测统计信息反映了第一公司的生产检测的侧重特性；获得第二历史检测统计信息，其中，所述第二历史检测统计信息为第二公司的历史生产统计信息，所述第二历史检测统计信息反映了直插LED灯珠的生产检测的共性质量特征，根据所述第一历史检测统计信息、所述第二历史检测统计信息获得第一检测侧重分布列表；根据质检产品影响信息获得第一侧重补偿参数集合，基于所述第一侧重补偿参数集合进行所述第一检测侧重分布列表的修正，获得第二检测侧重分布列表，所述质检产品影响信息为所述第一公司在进行所述直插LED灯珠生产制造的过程中的生产质量检测的质量问题的特征数量分布的信息；根据所述质检产品影响信息各个质量特征出现的频率，结合质量特征本身特征对产品的影响系数，获得所述第一侧重补偿参数集合；通过所述第二检测侧重分布列表基于所述图像采集装置和所述温度采集装置进行数据采集，获得第一图像集合和第一温度采集集合；基于所述第一图像集合和所述第一温度采集集合进行直插LED灯珠的出厂抽检测试，获得第一抽检结果；根据所述第一抽检结果进行直插LED灯珠的出厂预警；其中，所述方法还包括：获得出厂直插LED灯珠的第一数量信息；通过直插LED灯珠的生产参数，获得第一生产批次信息；根据所述第一数量信息和所述第一生产批次信息确定第一样品抽检约束参数；基于所述第一样品抽检约束参数和所述第二检测侧重分布列表获得第一抽检参数；基于所述第一抽检参数获得所述第一图像集合和第一温度采集集合；其中，所述方法还包括：根据所述第一抽检参数，获得第一取样产品；通过所述图像采集装置进行所述第一取样产品的多角度图像采集，获得所述第一图像集合；构建直插LED灯珠的异常特征识别列表；基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，获得第一匹配识别结果；通过所述第一匹配识别结果获得所述第一抽检结果；其中，所述方法还包括：通过大数据进行直插LED灯珠的气泡图片采集，获得第一采集结果；对所述第一采集结果进行人工气泡等级标识，获得第一标识结果；通过大数据进行直插LED灯珠的封胶图片采集，获得第二采集结果；对所述第二采集结果进行人工封胶等级标识，获得第二标识结果；通过所述第一标识结果和所述第二标识结果构建所述异常特征识别列表；其中，所述基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，还包括：基于所述异常特征识别列表进行所述第一图像集合进行特征匹配识别，获得第一匹配特征的第一匹配度列表；对所述第一匹配度列表进行顺序排序，获得第一排序结果，在所述第一排序结果中，按照匹配度由高到低的顺序排序；对所述第一排序结果中的第一匹配度进行相邻匹配度的关联分析，获得第一关联分析结果；基于所述第一关联分析结果进行所述第一排序结果的匹配度分配，根据匹配度分配结果获得第一匹配识别结果；其中，基于所述第一关联分析结果进行所述第一排序结果的匹配度分配，根据匹配度分配结果获得第一匹配识别结果，包括：获得第一匹配度关联预设阈值；判断所述第一匹配度和第二匹配度的关联是否满足所述第一匹配度关联预设阈值，其中，所述第二匹配度为在所述第一排序结果中所述第一匹配度的相邻匹配度；当所述第一匹配度和所述第二匹配度的关联不满足所述第一匹配度关联预设阈值，则不继续进行判断，只依据所述第一匹配度对应的特征等级和匹配度进行所述第一匹配识别结果的判定；当所述第一匹配度和所述第二匹配度的关联满足所述第一匹配度关联预设阈值时，需要继续进行所述第二匹配度和第三匹配度的关联判定，以此类推，直至判定至匹配度不满足所述第一匹配度关联预设阈值为止，根据满足所述第一匹配度关联预设阈值的匹配度及匹配的对应的特征等级，获得所述第一匹配识别结果。

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