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摘要：本申请公开了一种提高检索效率的区块链数据检索方法，涉及区块链技术领域，该方法通过大量的历史检索记录构建反映用户使用习惯的特征模型，并构建基于特征模型的索引关系列表，索引关系列表的各个数据分组中关联了多维业务数据，且每个数据分组具有对应的特征索引数组，所以通过数据特征检索定位到满足条件的数据分组就可以关联到该分组下所有多维业务数据，检索条件可以直接通过索引关系列表实现基于数据特征的检索，而无需在数据内容中执行检索匹配，这样可以大大节约检索时间，提高检索效率。

主权项：1.一种提高检索效率的区块链数据检索方法，其特征在于，所述方法包括：根据历史检索记录构建特征模型，所述特征模型包含在历史检索记录中作为检索条件的若干个数据特征；根据所述特征模型构建索引关系列表并存储在区块链账本中，所述索引关系列表包含若干个数据分组、且每个数据分组具有对应的特征索引数组，每个数据分组中包括若干条多维业务数据，每个特征索引数组中包含所述特征模型中的若干个数据特征，且一个数据分组中的每条多维业务数据的数据内容包含对应的特征索引数组中的所有数据特征；同一个数据分组中的若干条多维业务数据具有特征关联性，不同数据分组中的多维业务数据不具有特征关联性；利用所述索引关系列表提供数据检索功能，基于客户端发送的检索请求包含的数据特征所在的特征索引数组对应的数据分组得到检索结果；所述根据所述特征模型构建索引关系列表，包括：以所述特征模型中的数据特征为行、区块链账本中的所有多维业务数据为列构建得到特征匹配矩阵，当第j列对应的多维业务数据的数据内容包含第i行的数据特征时，所述特征匹配矩阵中第i行第j列的元素为1；当第j列对应的多维业务数据的数据内容不包含第i行的数据特征时，所述特征匹配矩阵中第i行第j列的元素为0；采用局部敏感哈希算法基于所述特征匹配矩阵计算得到各条多维业务数据的相似度，根据各条多维业务数据的相似度划分得到若干个数据分组，每个数据分组对应一个相似度范围且不同数据分组的相似度范围互不重合，每个数据分组包含相似度落在对应的相似度范围内的若干条多维业务数据；确定相似度范围的差异性小于差异性阈值的数据分组之间具有使用相关性。

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百度查询： 中国船舶科学研究中心 深海技术科学太湖实验室 杭州烽顺科技信息服务有限公司 一种提高检索效率的区块链数据检索方法