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摘要：本发明提供一种筛选带老化效应关键时序路径集的方法，包括：利用STA和SPICE单元时序特征库查找表，获取带老化效应的时序特征数据；利用计分排序机制对所述带老化效应的时序特征数据排序，得到带老化效应的时序特征数据的计分排序顺位；基于所述带老化效应的时序特征数据的计分排序顺位，兼顾时序路径的时序松弛量和时序退化量进行关键路径筛选，获取关键时序路径集合。本发明的筛选带老化效应关键时序路径集的方法，在数据筛选过程中无需复杂计算，可快速收敛得到可靠唯一的关键时序路径集合。

主权项：1.一种筛选带老化效应关键时序路径集的方法，包括以下步骤：利用STA和SPICE单元时序特征库查找表，获取带老化效应的时序特征数据；利用计分排序机制对所述带老化效应的时序特征数据排序，得到带老化效应的时序特征数据的计分排序顺位；基于所述带老化效应的时序特征数据的计分排序顺位，兼顾时序路径的时序松弛量和时序退化量进行关键路径筛选，获取关键时序路径集合；所述基于所述带老化效应的时序特征数据的计分排序顺位，兼顾时序路径的时序松弛量和时序退化量进行关键路径筛选，获取关键时序路径集合的步骤，还包括：兼顾时序松弛量和时序退化量的关键路径混合筛选；兼顾时序松弛量和时序退化量的关键路径补偿筛选；所述兼顾时序松弛量和时序退化量的关键路径混合筛选的步骤，还包括：将需要挑选的时序路径集合的大小记作M，且有NM0，其中N表示所有时序路径集合的总样本大小；基于时序松弛量和时序退化量关联数据计分排序顺位进行混合筛选，遍历时序松弛量关联数据计分排序顺位中顺位排在前M位的时序路径，若此时序路径在时序退化量关联数据计分排序顺位中的顺位也同样排在前M位，则将其取出作为关键时序路径；若挑选出M条时序路径，则完成挑选任务；否则假定只挑选了K条时序路径，且有NMK0，此时在剩余N-K条时序路径集合中挑选出M-K条时序路径进行补充；所述兼顾时序松弛量和时序退化量的关键路径补充筛选的步骤，还包括：在剩余N-K条时序路径集合中取出老化的时序退化量叠加到STA时序松弛量上，作为估计时序松弛量，并按照从小到大的顺序进行排列，取顺位排在前M-K位的时序路径，完成对关键时序路径集合的补充，结束筛选，挑选出大小为M且元素唯一的关键时序路径集合。

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