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摘要：本发明公开了一种基于混匀矿液相流动性指数进行烧结配矿的方法，该方法通过建立单品种铁矿粉液相流动性指数与相对应铁矿粉化学成分中各组分之间的回归模型，从而确立混匀矿液相流动性指数的预测模型，依据预测模型快速指导烧结配矿。本发明一种基于混匀矿液相流动性指数进行烧结配矿的方法，该方法大大缩短了烧结配矿的周期，提高了烧结配矿的效率，降低了生产成本。

主权项：1.一种基于混匀矿液相流动性指数进行烧结配矿的方法，其特征在于，通过建立单品种铁矿粉液相流动性指数与相对应铁矿粉化学成分中各组分之间的回归模型，从而确立混匀矿液相流动性指数的预测模型，并依据预测模型进行烧结配矿，具体包括以下步骤：S1、选取一组不同产地的铁矿粉，并通过XRF荧光分析法测得不同铁矿粉的化学成分含量；S2、烘干铁矿粉，并检测烘干后的不同铁矿粉中的Fe2O3的质量百分含量ε；S3、烘干后的铁矿粉磨细至粒度在200目以下，通过固定值Fe2O3CaO＝1.5作为配比加入CaO配料形成试样原料，CaO细粉总质量M2由以下算式取得，M2＝M1*ε*56160*1.5其中ε为铁矿粉中的Fe2O3的质量百分含量，56为CaO的分子量，160为Fe2O3的分子量，M1为铁矿粉质量；S4、称取1.4±0.01g试样原料压制成直径为8mm的圆柱体后放入微型烧结实验装置中，按照设定的升温过程进行焙烧，然后取出烧结后的试样测定其垂直投影面积，从而计算出试样的液相流动性指数其中，S0为试样流动前的垂直投影面积，S1为试样流动后的垂直投影面积，将该试样液相流动性指数作为铁矿粉液相流动性的判定标准；S5、建立单品种铁矿粉液相流动性指数与对应铁矿粉化学成分中各组分之间的回归模型，具体的，1将单品种铁矿粉化学成分中的TFe、SiO2、CaO、MgO、Al2O3以及烧损LOI作为自变量X，对应的单品种铁矿粉的液相流动性指数作为因变量Y；2将数据做标准化处理，并通过偏最小二乘法计算获取还原成原始变量的回归方程，yi＝ai0+ai1xi1+…+aijxij；3获得单品种铁矿粉液相流动性指数与对应铁矿粉化学成分中各组分之间的回归模型，IDFLP＝C+α1×TFe+α2×SiO2+α3×CaO+α4×Al2O3+α5×MgO+α6×LOI其中IDFLP为各单品种铁矿粉的液相流动性指数，无量纲，C为常数项，α1-α6为回归系数项；S6、确立混匀矿液相流动性指数的预测模型，具体的，1在S1所述的铁矿粉中选择5-6种，根据设定的化学成分范围以及冶金性能值的范围，进行优化配矿计算，进而计算出不同产地铁矿粉的配比，并形成若干组混匀矿；2按各单品种铁矿粉的配比及其对应的液相流动性指数进行加权计算获得液相流动性指数计算值其中，IDFLP为各单品种铁矿粉的液相流动性指数，无量纲；Pi为单品种铁矿粉的百分比，并通过计算值获取若干组混匀矿液相流动性指数计算值的均值3测定上述若干组混匀矿其对应的液相流动性指数实测值IHFLPC，并计算出若干组混匀矿液相流动性指数实测值的均值4计算出上述若干组混匀矿液相流动性指数计算值和实测值之间的修正值5由上述回归模型和修正值获得混匀矿液相流动性指数的预测模型为， 其中Pi为单品种铁矿粉的百分比；S7、确定烧结配比。

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