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摘要：针对遥感专题信息矢量化时，影像超出计算机内存的问题，本发明提出一种面向遥感专题信息的大影像矢量化方法，通过将影响划分为相同大小的影像块，然后分块进行矢量化，实现边界处的影像无缝合成，得到遥感影像大区域矢量化的结果。该方法的特点在于每个分块重合一个像素，使得分块既能连接，又不会出现细碎多边形。通过与小影像的矢量化结果比较，本文方法能够获得与不分块相同的矢量化结果。

主权项：1.一种面向遥感专题信息的大影像矢量化方法，其特征在于，输入棚格格式的遥感专题信息，使用单像素宽度的边界表示不同的地物目标，本方法采用分块的方式，将各个地物目标转化为矢量格式的对象V，包括以下步骤：步骤一：影像分块假设原始影像的长宽分别为W和H，将其划分为w和h的大小的块，影像块数Nx和Ny可以表示为： 其中，表示向上取整；根据上述过程，影像各个分块B可以表示为：B＝＜bi，bj＞，i＝0，1,…，Nx-1，j＝0，1，...，Ny-13为了保证一个地物目标在不同的影像块上存在交叉，保证每个分块之间存在一个像素的重合，影像块＜bi，bj＞起始坐标xbi，bj和ybi，bj为： 上述过程使得每个影像块的实际处理大小相对于原来的大小增加1，上述影像分块方法中，每个分块之间仅重合一个像素；步骤二：分块矢量化依次对分块进行矢量化，该步骤将得到各个影像块的多边形区域列表Ai，j表示为： 步骤三：提取待合并多边形提取分割块＜bi，bj＞右侧边缘和下侧边缘的多边形，作为新的元素加入集合M中，这些多边形会与邻近影像块上的多边形合并，采用M表示待合并的多边形列表，元素m∈M表示一组待合并的多边形，为了确定多边形的合并情况，分为四种情况：1当i＝0，j＝0时，无需特殊处理；2当i0，j＝0时，影像块＜bi，bj＞左侧边缘上的多边形需要与影像块＜bi-1，bj＞右侧多边形进行合并，提取影像块＜bi，bj＞左侧边缘上的多边形判断其与影像块＜bi-1，bj＞右侧多边形是否存在2个像素以上的相交，存在则将加到之后，表示该两个多边形需要合并；3当i＝0，j＞0时，影像块＜bi，bj＞上侧边缘的多边形需要与影像块bi，bj-1＞的下侧边缘的多边形进行合并，提取影像块＜bi，bj＞上侧边缘上的多边形判断其与影像块＜bi，bj-1＞下侧多边形是否存在2个像素以上的相交，存在则将加到之后，表示该两个多边形需要合并；4当i0，j＞0时，按照第2种3种情况将左侧多边形和右侧多边形加入到合并列表之中；上述过程维护了一个列表，记录矢量化结果需要合并的多边形；步骤四：更新合并列表对于一个多边形a∈A出现在mi∈M，mj∈M，i≠j的情况，则将其进行合并，即将mj中的元素加入到mi中，并将mj从M中删除；步骤五：多边形合并依次对mi∈M中的元素进行处理，将其中的多边形分别进行合并，得到一个新的多边形，并将原始多边形删除。

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百度查询： 东南数字经济发展研究院 一种面向遥感专题信息的大影像矢量化方法