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利用近红外光谱快速测定石脑油单体烃分布的方法 

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摘要:本发明提出了一种利用近红外光谱快速测定石脑油单体烃分布的方法,是以气相色谱标准方法测定的石脑油的族组分分布和单体烃含量为基础,建立石脑油的单体烃分布比例库,采用样本增强方法生成大量虚拟样本,以近红外光谱作为输入变量结合多元回归分析方法构建石脑油族组分分布的预测模型;将待测样本近红外光谱在特征谱区的吸光度代入族组分分布的预测模型预测待测样本的各族组分含量,再利用待测样本的近红外光谱在混合样本中寻找相似样本去计算待测样本的单体烃分布比例,各族组分含量与相应单体烃的分布比例相乘即得到待测样本的单体烃分布结果。本发明方法测定速度快,能够对石脑油样本中几乎所有的详细单体烃组成进行同时测定,准确度很高。

主权项:1.一种利用近红外光谱快速测定石脑油单体烃分布的方法,包括如下步骤:(1)收集n个石脑油实际样本,测定各个实际样本的近红外光谱,利用气相色谱法测定各个实际样本的族组分分布和单体烃含量,n为正整数;(2)将步骤(1)中所述实际样本的近红外光谱和单体烃含量分别按照波数和分子类型一一对应整理成矩阵,计算各个实际样本中每个单体烃的分布比例,构建石脑油单体烃分布比例库;(3)根据步骤(1)测定的实际样本的近红外光谱、族组分分布和步骤(2)所计算出的单体烃分布比例,利用样本增强方法生成虚拟样本,包括所述虚拟样本的近红外光谱、族组分分布和单体烃分布比例,并与步骤(1)中收集到的实际样本共同组成混合样本;(4)将步骤(3)所述的混合样本的近红外光谱,取其特征谱区的谱图进行降噪处理;(5)将所述混合样本在步骤(4)中经过降噪处理后光谱的吸光度与各个样本的族组分分布结果中的各族组分含量分别进行关联,分别进行回归分析,建立近红外光谱与各族组分含量的校正模型;(6)采用与步骤(1)相同的方法测定待测样本的近红外光谱并对谱图进行降噪处理,将特征谱区的吸光度代入步骤(5)建立的各族组分含量的校正模型,得到待测样本的各个族组分含量;(7)利用步骤(6)测定的待测样本的近红外光谱,在步骤(2)构建的混合样本中寻找相似样本,利用相似样本去计算待测样本的单体烃分布比例,并与步骤(6)得到的各个单体烃分子所在族的族组分含量相乘,即得到待测样本的单体烃分布。

全文数据:

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