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摘要：本公开的实施例涉及用于跨对象变化的数字图像选择的机器学习。描述了采用机器学习从对象的多个数字图像中选择对象的数字图像的数字图像选择技术。多个数字图像各自捕获对象以便将其包括作为生成数字内容的一部分，例如网页、用于表示数字视频的缩略图等。在一个示例中，描述了采用机器学习从对象的多个数字图像中选择对象的数字图像的数字图像选择技术。因此，服务提供方系统可以从对象的多个数字图像中选择对象的具有获得期望结果的提高的可能性的数字图像，并且可以处理可以将对象呈现给用户的许多不同方式。
主权项：1.一种在处理作为数字图像选择的一部分的对象变化的数字媒体数字内容生成环境中、由至少一个计算设备实现的方法，所述方法包括：由所述至少一个计算设备接收与针对数字内容的请求相关联的用户ID；由所述至少一个计算设备获得在对象被描绘的方式中具有变化的多个数字图像、和与所述用户ID相关联的用户简档；由所述至少一个计算设备针对所述多个数字图像生成多个预测得分，每个预测得分由机器学习模型基于所述用户简档和图像元数据来生成，所述图像元数据包括从所述多个数字图像中的相应数字图像中提取的特征；由所述至少一个计算设备基于所述多个预测得分来选择所述多个数字图像中的数字图像；以及由所述至少一个计算设备将所述数字内容生成为具有描绘所述对象的所选择的所述数字图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 奥多比公司 用于跨对象变化的数字图像选择的机器学习
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