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摘要:本发明涉及一种水库增蓄的声波增雨作业点选址方法、系统、设备及介质,其中方法包括以下步骤:将水库增蓄的声波增雨作业点选址问题构建为多目标组合问题;基于多目标组合问题的决策空间获取多目标组合问题的基本影响因子;构建多目标组合问题的目标函数,并基于各基本影响因子以及水库增蓄的历史声波作业数据,使用多元组将多目标组合问题转换为马尔科夫决策过程;将多目标强化学习算法应用于上述马尔科夫决策过程,将声波增雨装置的控制系统作为智能体,目标水库范围作为环境,利用多目标强化学习算法获取智能体在不同状态下的帕累托前沿,基于帕累托前沿输出目标水库的声波作业点地址。
主权项:1.一种水库增蓄的声波增雨作业点选址方法,其特征在于,包括以下步骤:将水库增蓄的声波增雨作业点选址问题构建为多目标组合问题;基于多目标组合问题的决策空间获取多目标组合问题的基本影响因子;构建多目标组合问题的目标函数,并基于各基本影响因子以及水库增蓄的历史声波作业数据,使用多元组将多目标组合问题转换为马尔科夫决策过程;将多目标强化学习算法应用于上述马尔科夫决策过程,将声波增雨装置的控制系统作为智能体,目标水库范围作为环境,利用多目标强化学习算法获取智能体在不同状态下的帕累托前沿,基于帕累托前沿输出目标水库的声波作业点地址;其中,所述多目标组合问题包括水库库容最优化、增雨影响最优化以及环境影响最优化;其中,所述构建多目标组合问题的目标函数具体包括:水库库容最优化目标函数、增雨影响最优化目标函数以及环境影响最优化目标函数;所述水库库容最优化目标函数具体为: 其中,为制定的时段内的计划水库增蓄水量,为时段内在对应选址进行声波增雨作业在水库区域的预计降水量,为时段内水库的自然增蓄水量,为时段内水库的水蒸发量;所述增雨影响最优化目标函数具体为: 其中,为时段内在对应选址进行声波增雨作业引起的降雨类型预测变化次数;为第次降雨类型所对应的权值,∈0~1;为第次降雨类型的预测降雨持续时长;所述环境影响最优化目标函数具体为: 其中,为对应选址的地貌系数,对应选址的地貌交通越便捷,地貌系数越小;为对应选址的海拔系数,海拔系数随海拔的高度而减小;为对应选址的声波影响系数,对应选址在预设范围内的居民户数越少,声波影响系数越小;为水库区域面积,为在对应选址进行声波增雨作业引起的降雨区域与水库区域的重叠面积。
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百度查询: 福建水口发电集团有限公司 清华大学 水库增蓄的声波增雨作业点选址方法、系统、设备及介质
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