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摘要：本公开涉及地基雷达自适应阈值永久散射体识别方法、装置及存储介质，对获取的时序SAR图像进行分组操作；利用幅度阈值法得到每组SAR图像的候选永久散射体点集合；基于候选永久散射体点集合中各个像素的相干系数生成相干系数序列，以通过聚类算法得到高相干永久散射体类；基于高相干永久散射体类中各个像素的振幅离差信息和相位稳定性信息，分别通过聚类算法得到对应的低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类；基于低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类识别出目标永久散射体点。通过本公开的各实施例，能够对PS点数量的稳定性大幅提高，实现了地基雷达自适应阈值PS点选择，为高精度形变反演奠定了良好的基础。

主权项：1.地基雷达自适应阈值永久散射体识别方法，包括：对获取的时序SAR图像进行分组操作；利用幅度阈值法得到每组SAR图像的候选永久散射体点集合；基于候选永久散射体点集合中各个像素的相干系数生成相干系数序列，以通过聚类算法得到高相干永久散射体类；基于高相干永久散射体类中各个像素的振幅离差信息和相位稳定性信息，分别通过聚类算法得到对应的低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类；基于低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类识别出目标永久散射体点；其中：所述对获取的时序SAR图像进行分组操作，包括：响应于第N幅SAR图像生成，形成一组SAR图像进行永久散射体点选择处理；响应于每新生成一幅SAR图像，与之前N-1幅SAR图像结合形成新的分组进行永久散射体点选择处理；其中：N为大于20的整数；所述利用幅度阈值法得到每组SAR图像的候选永久散射体点集合，包括：对比一组N幅SAR图像中提取的各个像素点的幅度时间序列最小值，将幅度时间序列最小值大于幅度阈值的像素点作为候选永久散射体点；所述基于候选永久散射体点集合中各个像素的相干系数生成相干系数序列，以通过聚类算法得到高相干永久散射体类，包括：根据组内每相邻两幅已配准的SAR图像候选永久散射体点集合中各个像素的相干系数生成相干系数序列；将相干系数序列作为聚类算法的输入，从候选永久散射体点中聚类出高相干永久散射体类；得到低振幅离差永久散射体类的方式，包括：利用组内时序SAR图像中每个像素振幅的标准差与均值的比值得到高相干永久散射体类中各个像素的振幅离差信息；将高相干永久散射体类中各个像素的振幅离差信息作为聚类算法的输入，从高相干永久散射体类中聚类出低振幅离差永久散射体类；得到高相位稳定性永久散射体类的方式，包括：对于一组N幅时序SAR图像，每相邻两景通过干涉处理生成N-1幅干涉相位图，计算每个像素的时间相关性的相关值得到高相干永久散射体类中各个像素的相位稳定性信息；将高相干永久散射体类中各个像素的相位稳定性信息作为聚类算法的输入，从高相干永久散射体类中聚类出高相位稳定性永久散射体类；所述基于低振幅离差永久散射体类和高相位稳定性永久散射体类识别出目标永久散射体点，包括：将低振幅离差永久散射体类集合与高相位稳定性永久散射体类集合取交集，以交集中的永久散射体点作为识别出的目标永久散射体点。

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百度查询： 内蒙古工业大学 地基雷达自适应阈值永久散射体识别方法、装置及存储介质