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摘要:本发明属于区块链技术领域,提供一种基于区块链和图像的手势识别模型训练与分发方法、装置,通过获取边缘计算设备的图像特征数据,图像特征数据与手势标签对应,输入图像特征数据训练域自适应模型,以对图像特征数据进行优化特征描述,将优化特征描述后的图像特征数据和手势标签输入支持向量机中训练,得到手势识别分类器,从而使得边缘计算设备与服务器之间只上传图像特征和下载识别结果,不传输原始的图像等信息,保障隐私,特征的数据量比原始图像小,降低传输成本,收集不同边缘计算设备上的训练数据,训练域自适应模型提升模型,使用优化特征描述后的图像特征数据训练支持向量机,得到更为精准的手势识别分类器。
主权项:1.一种基于区块链和图像的手势识别模型训练与分发方法,其特征在于,包括:服务器获取边缘计算设备的图像特征数据,所述图像特征数据与手势标签对应,所述服务器通过网络与所述边缘计算设备通信;所述服务器输入所述图像特征数据训练域自适应模型,对所述图像特征数据进行优化特征描述;所述服务器将优化特征描述后的所述图像特征数据和所述手势标签输入支持向量机中训练,得到手势识别分类器;所述服务器接收所述边缘计算设备发送的设备序列号,所述设备序列号在所述服务器上产生MD5码,设备信息通过PBFT共识机制的验证后上传至区块链,所述服务器运行在区块链系统中;所述服务器上传所述域自适应模型和或所述手势识别分类器至区块链;所述边缘计算设备向所述服务器请求分发手势识别模型,所述服务器向区块链发起信息验证,明确请求设备的身份和数据量贡献,响应请求设备的请求或拒绝请求设备的请求。
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百度查询: 杭州趣链科技有限公司 基于区块链和图像的手势识别模型训练与分发方法与装置
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