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摘要：本申请公开了一种图像生成方法、装置、计算机设备及可读存储介质。所述方法包括：获取噪声数据；根据噪声数据和第一数据集合，获得特征图像；根据特征图像和第二数据集合，获得目标图像。本申请通过第一数据集合可以将噪声数据直接生成为特征图像，且由于特征图像中的图像细节相较于目标图像大大减少，这样使得第一数据集合生成特征图像的过程更为简练，也降低了对第一数据集合中的相关参数进行优化的难度，使得第一数据集合生成画面较为稳定的特征图像的几率大大提高，之后再利用第二数据集合，将特征图像直接生成为完整的目标图像，由于特征图像的画面较为稳定，使得目标图像中出现颜色扭曲的几率降低，提高了目标图像的画面质量。
主权项：1.一种图像生成方法，其特征在于，包括：获取噪声数据；根据所述噪声数据和第一数据集合，获得特征图像；其中，所述第一数据集合包括生成式对抗网络模型，所述第一数据集合用于根据所述噪声数据生成所述特征图像；根据所述特征图像和第二数据集合，获得目标图像；其中，所述第二数据集合包括卷积神经网络模型，所述第二数据集合用于根据所述特征图像生成所述目标图像。
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百度查询： 阿里巴巴集团控股有限公司 图像生成方法及装置
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