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摘要：本发明公开了一种意图识别模型动态训练方法、设备和计算机可读存储介质，属于人工智能领域。其中，该方法包括：接收到待识别的输入信息后，根据已有的意图识别模型对输入信息进行意图识别；当识别成功后，自动标注输入信息及意图识别结果，并将标注结果作为追加的训练语料；当追加的语料的长度超过预设的阈值时，根据训练语料对已有的意图识别模型进行动态训练，生成新的意图识别模型。本发明实施例在不增加标注语料的长度的前提下，能有效利用多样化输入对已有的意图识别模型进行动态训练及更新，弥补了现有意图识别模型需要大量标注好语料动态训练的不足，提高意图识别模型的精确度，也最大程度上降低意图识别模型的动态训练成本。
主权项：1.一种意图识别模型的动态训练方法，该方法包括：接收到待识别的输入信息后，根据已有的意图识别模型对所述输入信息进行意图识别；当识别成功后，获取意图识别得到的输入信息的语义分析结果和意图识别结果，所述语义分析结果包括分词结果、实体识别结果、属性抽取结果和或关系抽取结果；根据所述语义分析结果自动标注实体标签、属性标签和或关系标签；将意图识别结果标注为意图标签；将标注结果作为追加的训练语料；响应于追加的语料的长度超过预设的阈值，根据所述训练语料对已有的意图识别模型进行动态训练，生成新的意图识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中兴通讯股份有限公司 意图识别模型的动态训练方法、装置、设备和存储介质
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