买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

摘要：本发明属于固定翼飞机飞附机匣健康监测技术领域，提供一种飞附机匣振动数据分析处理方法，应用于固定翼飞机飞附机匣健康监测系统。本发明基于频域滤波技术，从飞附机匣原始振动信号中剔除正常工作状态振动成分，提取飞附机匣由于早期故障引起的异常振动信号，使故障引起的异常振动特征得到相对加强，实现对早期故障的有效监测，提升飞附机匣健康监测能力。

主权项：1.一种飞附机匣振动数据分析处理方法，基于频域滤波方法提取飞附机匣异常振动信号特征，其特征在于，包括以下步骤，第一步，确定飞附机匣正常工作状态和故障状态下的振动特征根据飞附机匣机械结构的工作原理、结构特点和故障机理，确定飞附机匣正常工作状态的振动特征，在原始信号中，剔除正常工作状态的振动信号特征，得到由于故障引起的异常振动信号；a正常工作状态的振动特征在飞机附件机匣正常工作状态下，内部齿轮在啮合时会产生冲击力，从而产生啮合频率振动及其对应的各次谐波，所述各次谐波记为OMkx，其中k＝1、2、……、m，分别代表第k阶啮合频率；x代表齿轮的齿数；b故障引起的异常振动故障引起的振动信号，弱于齿轮啮合振动，在振动原始信号中剔除齿轮啮合振动，使故障引起的异常振动得到相对提高；第二步，通过频域分析方法，剔除振动原始信号中的正常工作状态的振动成分；2.1飞附机匣振动原始数据，表示为sn，其中，n为振动原始数据时间序列的点数；2.2对sn进行频谱分析FFT，获得振动原始数据的频谱，记为fsn，见公式1-1；fsi＝FFTsi其中：i＝1…n1-12.3在振动原始数据的频谱中，分别将OMkx对应的谱线幅值置为0，获得滤波后的振动数据频谱fsan，见公式1-2； 2.4将滤波后的振动数据频谱fsan，做FFT反变换，得到滤波后的振动信号san，见公式1-3；sai＝IFFTfsai其中：i＝1…n1-3第三步，计算异常振动状态指标异常振动的状态指标，采用异常振动总量和异常振动能力比表示，计算方法如下：3.1异常振动总量异常振动总量，用滤波后的振动信号san的有效值表示，记为RR，见公式1-4； 3.2异常振动能力比异常振动能量比，用异常振动总量在整个振动原始信号有效值中的占比表示，记为KR，见公式1-5； 其中：为振动原始信号的有效值1-5通过得到的异常振动能量比，能够实现对早期故障的有效监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 大连理工大学 一种飞附机匣振动数据分析处理方法