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摘要：本发明公开了一种融媒体传播效果评估方法、存储介质和电子设备。根据本发明的融媒体传播效果评估方法，通过从不同渠道获取目标媒体机构的多源基础数据，根据多源基础数据分别构建目标媒体结构的传播广度模型、传播强度模型和交互强度模型，以对应获取目标媒体机构的传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标，根据传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标对目标媒体机构的影响效度进行评估。从完全独立的第三方基础数据开始构筑评价指标，全面覆盖传播广度、传播强度、交互强度等评价空间，根据传播广度、传播强度和交互强度等方面的指标对影响效度进行评估，可以全面、客观地评价融媒体的影响力传播效果。

主权项：1.一种融媒体传播效果评估方法，其特征在于，包括：获取目标媒体机构的多源基础数据，所述多源基础数据包括从不同渠道获取的基础数据；所述获取目标媒体机构的多源基础数据，包括：抓取目标媒体机构的媒体矩阵下的微博数据和微信数据；所述微博数据包括每个账号下的粉丝数以及每个账号下微博内容的点赞数、评论数和转发数；所述微信数据包括微信公众号文章的阅读数、点赞数和文章头条数；还包括：从商业数据平台定制目标媒体机构的App端的使用数据，所述商业数据平台包括中国联通、中国电信，所述使用数据包括用户的年龄分布、地域分布、性别比例、用户PV和用户UV；根据所述多源基础数据分别构建传播广度模型、传播强度模型和交互强度模型，以对应获取所述目标媒体机构的传播广度指标、传播强度指标和交互强度指标；根据所述传播广度指标、所述传播强度指标和所述交互强度指标对所述目标媒体机构的影响效度进行评估；所述多源基础数据包括总体用户规模指数、微博阅读指数和微信阅读指数；所述传播广度模型是根据所述总体用户规模指数、所述微博阅读指数和所述微信阅读指数构建的；所述多源基础数据还包括微博转阅比指数、主流人群年龄指数和地区指数；所述传播强度模型是根据所述微博转阅比指数、所述主流人群年龄指数和所述地区指数构建的；所述多源基础数据还包括微博转发指数、微博评论指数、微博点赞指数和微信点赞指数；所述交互强度模型是根据所述微博转发指数、微博评论指数、微博点赞指数和微信点赞指数构建的；根据所述总体用户规模指数、微博阅读指数和微信阅读指数采用第一加权公式构建所述传播广度模型，其中，所述第一加权公式为： 其中，s为传播广度指标，mi为在设定时段内所述目标媒体机构的微博媒体矩阵中每一个微博账号的粉丝数和指定平台下APP用户数，maxM为所述微博账号粉丝数和指定平台下APP用户数中的最大值；ni为在所述设定时段内所述目标媒体机构的每一篇微博文章的单篇微博阅读数，maxN为在所述单篇微博阅读数中的最大值；di为在所述设定时段内所述目标媒体机构的微信公众号文章的单篇阅读数，maxD为所述公众号文章的单篇阅读数中的最大值；w1、w2、w3分别为所述总体用户规模的系数、所述微博阅读指数的系数和所述微信阅读指数的系数，且w1+w2+w3＝1；根据所述微博转阅比指数、所述主流人群年龄指数和所述地区指数采用第二加权公式构建所述传播强度模型，其中，所述第二加权公式为： 其中，p为传播强度指标，avgtr为在设定时段内所述目标媒体机构的媒体矩阵下每条微博新闻的转发数与阅读数的比值的平均值，maxTR为在所述设定时段内所述目标媒体机构的媒体矩阵下微博新闻的转发数与阅读数的比值中的最大值；gi为所述目标媒体机构的受众的各目标年龄段人数的评分值，hi为每个所述目标年龄段的用户数，maxG为所述目标媒体机构的各年龄段人数的评分值与对应年龄段的用户数之积的最大值；ai为地区评分值，所述地区评分值包括发达地区用户数与所述发达地区总人数的比值,maxA为所述地区评分值中的最大值；w4、w5、w6为分别为所述转阅比指数的系数、所述主流人群年龄指数的系数和所述地区指数的系数，且w4+w5+w6＝1；根据所述微博转发指数、微博评论指数、微博点赞指数和微信点赞指数采用第三加权公式构建所述交互强度模型，其中，所述第三加权公式为： 其中，q为所述交互强度指标，ti为设定时段内所述目标媒体机构的微博矩阵中每条微博新闻的微博转发总数，maxT为所述微博转发总数中的最大值；ci为在所述设定时段内所述目标媒体机构的微博矩阵中每条微博新闻的微博评论总数，maxC为所述微博评论总数中的最大值；li为在所述设定时段内所述目标媒体机构的微博矩阵中每条微博新闻的微博点赞总数，maxL为所述微博点赞总数中的最大值；ki为在所述设定时段内所述目标媒体机构的每条微信文章的微信文章点赞总数，maxK为所述微信文章点赞总数中的最大值；w7、w8、w9、w10为分别为所述微博转发指数的系数、所述微博评论指数的系数、所述微博点赞指数的系数和所述微信点赞指数的系数，其中，w7+w8+w9+w10＝1。

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