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摘要：本发明提出一种基于云计算的高效交通违章处理方法，属于智能交通技术领域。包括以下步骤：S1.获取违章数据并将违章数进行片段分割，生成多个包含违章数据的片段；S2.根据数据片段进行违章特征提取；S3.计算每个片段中特定特征的平均值和标准差；S4.根据片段中特征的平均值和标准差计算违章的特定特征差异值，确定特定特征差异值的临界值；S5.将数据片段分配至不同计算节点，每个计算节点并行处理数据片段；S6.将每个数据片段结果进行聚合，得到分析结果；S7.根据分析结果生成违章通知单；本发明可以有效的解决现有技术中存在的数据存储和处理能力有限、处理速度慢、准确性不高的技术问题。
主权项：1.一种基于云计算的高效交通违章处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.获取违章数据并将违章数进行片段分割，生成多个包含违章数据的片段；S2.根据数据片段进行违章特征提取；S3.计算每个片段中特定特征的平均值和标准差；S4.根据片段中特定特征的平均值和标准差计算违章的特定特征差异值，确定特定特征差异值的临界值；S5.将数据片段分配至不同计算节点，每个计算节点并行处理数据片段；S6.将每个数据片段结果进行聚合，得到分析结果；S7.根据分析结果生成违章通知单，方法是：包括以下步骤：S71.将分析结果生成违章数据训练集；S72.基于违章数据训练集训练决策树模型；S73.将违章数据进行分类判断；S74.基于分类判断结果和约束条件生成违章处罚决策。
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百度查询： 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 一种基于云计算的高效交通违章处理方法
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