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摘要：本发明提供基于自编码器的复杂系统健康度评估与异常检测方法及装置，包括：从输电网监测传感器获取实时的输电网数据并对输电网数据进行预处理；使用MeanSquaredError损失函数进行模型训练，获得压缩编码器和解码器；对输电网数据进行异常检测和健康度评估；对异常检测出的异常数据进行处理；根据用户设定的时间参数和数据量进行数据平移，采用新的数据作为训练集，依次重复上述步骤。本发明利用AutoEncoder模型对输电网油管数据进行异常检测，并在此基础上以重构误差构建系统健康度的评估指标，具有更高的精确度和准确率，具有较好的泛化能力和鲁棒性。
主权项：1.一种基于自编码器的复杂系统健康度评估与异常检测方法及装置，其特征在于，包括：从输电网监测传感器获取实时的输电网数据并对输电网数据进行预处理；使用MeanSquaredError损失函数进行模型训练，获得压缩编码器和解码器；对输电网数据进行异常检测和健康度评估；对异常检测出的异常数据进行处理；根据用户设定的时间参数和数据量进行数据平移，采用新的数据作为训练集，依次重复上述步骤。
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百度查询： 西北工业大学 基于自编码器的复杂系统健康度评估与异常检测方法及装置
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