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摘要:本发明提供了一种基于BP神经网络的激光跟踪姿态动态测量方法,所述方法的硬件组成包括:激光跟踪测量单元、视觉测量单元、惯性测量单元IMU、合作靶标;综合利用惯性测量单元的高动态性、视觉姿态测量的高精度,建立姿态动态测量模型;该方法利用BP神经网络建模复杂非线性关系的优点,提高了激光跟踪姿态测量系统的动态性、稳定性以及鲁棒性,弥补了视觉测量单元视场被遮挡时测量系统无法测量的缺陷,改善了当被测物体运动速度增大时,测量速度、精度得不到保障的问题,有效提高了测量系统的精度,适应性和泛用性。
主权项:1.一种激光跟踪姿态动态组合测量方法,包括以下步骤:1通过标定实验确定不同坐标系之间的相对位置关系,确定相机的内参矩阵;2测得第四坐标系与第二坐标系,第三之间的旋转矩阵;3解算出第一、第二姿态角;4确定BP神经网络结构;5求解融合姿态角。
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百度查询: 湖北工业大学 一种基于BP神经网络的姿态动态测量方法
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