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摘要：本发明涉及热力发电厂供热负荷监测技术领域，特别涉及一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法，包括如下步骤：从供热区域发电厂单台供热机组的运行系统中获取历史供热数据，剔除供热量小于零的数据；选取供热机组近两年各段供热抽汽量数据，每月按照上旬、中旬、下旬选取3个典型工作日分析数据；对全年划分四个季节，以反映不同的供热需求变化，挑选典型工作日进行数据分析；通过公式拟合得到供热抽汽量与时间的关系式，利用实时监测的供热抽汽量进行动态修正，实现对未来某时刻供热抽汽量的预测。上述方法可以实现对供热负荷的高效、精确的动态预测，为热电联产机组的经济运行提供数据支持，提升供热可靠性，减少因负荷波动带来的风险。
主权项：1.一种热力发电厂对外供热负荷实时预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取并筛选历史供热数据；从供热区域发电厂单台供热机组的运行系统中获取历史供热数据，进行时序化处理，以每小时为区间进行供热量平均化处理，将供热量小于零的数据进行剔除；S2、根据地理位置特征，将全年气候进行季节划分；根据每个季节所包含的月份，将月份作为第一变量，实现月份与供热抽汽量的关联；S3、选取典型数据分析；选取供热机组近两年的各段供热抽汽量数据，每月按照上旬、中旬、下旬选取3个典型工作日进行数据分析，建立以“日”为第二变量的供热抽汽量预测模型，实现“日”与供热抽汽量的关联；S4、日供热负荷公式拟合；对选取的典型工作日的平均供热抽汽量数据进行拟合，得到供热抽汽量预测模型中各段供热抽汽量与时间的关系式，以预测未来某时各段供热抽汽量的趋势；S5、实时监测当前的供热抽汽量数据并进行公式修正，以提高预测的准确性。
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