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摘要：本发明公开了锅炉侧主要辅机AI智能预警与多维度监测平台应用。属于锅炉侧辅机监测技术领域，本发明中，模型训练子模块通过采用支持向量机等先进的机器学习算法，能够从历史数据中学习到复杂的模式和关系，从而实现对设备状态的准确预测。模型的自我学习和调整能力使其能够适应设备运行中的变化，保持预测的准确性。此外，模型训练子模块的持续优化有助于提高设备的运行效率和可靠性，为设备维护和故障预防提供了强有力的支持。模型评估子模块通过交叉验证等评估技术，确保了模型的性能达到预期标准，防止了过拟合现象的发生。这种评估不仅提高了模型在实际应用中的可靠性，还确保了模型在面对未知数据时具有良好的泛化能力。
主权项：1.锅炉侧主要辅机AI智能预警与多维度监测平台应用，其特征在于：所述平台应用包括：数据采集模块、数据传输模块、数据处理与分析模块、AI智能预警模块、多维度监测模块、报警与应急处理模块和系统管理与维护模块；所述AI智能预警模块的内部设置有数据预处理子模块、特征提取子模块、模型训练子模块、模型评估子模块、实时监测子模块和预警触发子模块；所述数据采集模块负责收集锅炉辅机设备的运行数据，并将这些数据通过数据传输模块发送出去；所述数据传输模块将采集到的数据实时传输至数据处理与分析模块，以便进行进一步的处理和分析；所述数据处理与分析模块对数据进行预处理和分析后，将结果传递给AI智能预警模块，用于构建和更新预警模型；所述AI智能预警模块根据分析结果进行预警判断，并将预警信息传递给多维度监测模块，以便在监测界面上展示；所述多维度监测模块在接收到预警信息后，可以触发报警与应急处理模块的动作，如发出报警信号和展示应急处理建议；所述报警与应急处理模块的操作记录和状态信息可以被系统管理与维护模块监控，以便进行系统日志管理和维护；所述系统管理与维护模块负责整个系统的配置、监控、维护和升级，与所有其他模块都有连接，以确保系统的稳定运行和安全性。
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