Document
拖动滑块完成拼图
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索

一种基于CRLB的无人机群无源定位路径优化与节点选择方法 

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

摘要:本发明公开了一种基于CRLB的无人机群无源定位路径优化与节点选择方法,包括以下步骤:建立目标无源定位信号模型;基于Chan‑TDOA定位算法计算目标点估计位置并推导CRLB;基于CRLB选择无人机群节点,获取最佳节点选择方法与分组方案,以提高无人机群资源利用效率与目标无源定位精度;基于CRLB优化无人机群路径,实现无人机群节点位置实时有效配置,形成连续时间上的无人机群路径优化,提高目标定位精度;将定位目标位置信息和目标位置预测信息融合,得到目标的最终位置;实现了通过基于CRLB进行无人机群路径优化与节点选择,形成连续时间上的无人机群路径优化方案,提高多目标无源定位精度和提高资源使用效率。

主权项:1.一种基于CRLB的无人机群无源定位路径优化与节点选择方法,其特征在于,包括以下步骤:S101、建立目标无源定位信号模型;S102、基于Chan-TDOA定位算法计算目标点估计位置并推导CRLB;S103、基于CRLB选择无人机群节点,获取最佳节点选择方法与分组方案,以提高无人机群资源利用效率与目标无源定位精度;S104、基于CRLB优化无人机群路径,实现无人机群节点位置实时有效配置,形成连续时间上的无人机群路径优化,提高目标定位精度;S105、将定位目标位置信息和目标位置预测信息融合,得到目标的最终位置。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学 一种基于CRLB的无人机群无源定位路径优化与节点选择方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。