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摘要：本发明为一种基于大模型的教学视频理解的方法，所述方法包括如下步骤：1）建立大模型，给大模型进行训练和微调；2）采集视频中的信息，该信息包括图片信息和语音信息；3）将语音信息和图片信息单独处理，语音和图片信息均转换成文字信息；4）分段理解生成；5）摘要生成；6）应用输出结果。本发明能够在复杂的真实教学场景中稳定工作，通过自动化的方式提升课堂视频的使用价值，增强教学质量的监控，并为教学和学习提供精准的辅助。
主权项：1.一种基于大模型的教学视频理解的方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：1）建立大模型，给大模型进行训练和微调；2）采集视频中的信息，该信息包括图片信息和语音信息；3）将语音信息和图片信息单独处理，语音和图片信息均转换成文字信息；4）分段理解生成；5）摘要生成；6）应用输出结果。
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百度查询： 德清阿尔法创新研究院 一种基于大模型的教学视频理解的方法
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