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摘要：本发明涉及眼部健康技术领域，尤其为一种全生命周期眼健康的大数据分析监测系统，大数据分析监测系统包括服务器、大数据库、用户端、医护端、采集模块、评估模块、诊断模块、监测模块和学习模块，服务器，用于大数据分析监测系统的服务提供，并且为用户端和医护端访问大数据分析监测系统，大数据库，用于收集用户端上传的眼健康信息数据。该全生命周期眼健康的大数据分析监测系统，通过建立大数据库存储全年龄段的患者病症信息，为全生命周期内的眼部疾病积攒大量的支撑数据，利用大数据的整合，存储全生命周期眼健康的参考病例，利用大数据的病症匹配，为医疗条件不足的地区患者，提供更为高效便捷的疾病预测和早期诊断需求。

主权项：1.一种全生命周期眼健康的大数据分析监测系统，其特征在于，所述大数据分析监测系统包括服务器、大数据库、用户端、医护端、采集模块、评估模块、诊断模块、监测模块和学习模块；服务器，用于大数据分析监测系统的服务提供，并且为用户端和医护端访问大数据分析监测系统；大数据库，用于收集用户端上传的眼健康信息数据，并且将上传的数据按照全生命周期的方式进行分类存储和数据调用；用户端，用于患者登录大数据分析监测系统，并且通过用户端进行眼健康的诊断和治疗，以及后续大数据分析监测系统的健康监测反馈；医护端，用于为患者进行眼健康的诊断，并且后续对患者的健康实时地监测；采集模块，用户端向大数据分析监测系统的服务器上传病症状态和线下检查报告，并且对患者的信息进行关联排序，将数据传输到大数据库中，形成全生命周期眼健康数据库；评估模块，用于对问诊用户的病症、检验报告和既往病史进行核对，并综合评估患者的眼健康状态；诊断模块，用于患者在上传个人的病症、检验报告和既往病史内容后，调取大数据库中的全生命周期眼健康数据，将大数据库中的案例和患者的实际情况通过人工智能匹配，进行综合的病症匹配诊断；监测模块，患者诊断完成进行后续的眼健康治疗，监测模块对患者的健康状态进行监测，并且实时地传输到大数据库中，医护人员实时地对对应患者进行健康监测；学习模块，用于对患者的病症和检查报告中的眼部影像学图片进行阅片学习，通过人工智能的深度学习，为大数据库的病症存储提供参考诊断数据；所述大数据库包括年龄分类存储模块，用于用户端上传数据按照全生命周期的方式分类存储，并且生成各年龄段的整合大数据库。

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