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摘要:本发明涉及橡胶领域,尤其涉及G16C2010领域,具体地说,涉及一种预测天然橡胶重均分子量的方法。本发明解决了现有技术中获取天然橡胶重均分子量指标测定成本高、周期长的问题。预测重均分子量的方法主要包括:测定干胶含量、按照干胶含量与重均分子量预测模型方程进行预测。本发明预测数据方法科学、结果准确,节省重均分子量指标测定时间和测试成本,为天然橡胶重均分子量指标提供一种高效的预测方法。
主权项:1.一种预测天然橡胶重均分子量的方法,其特征在于,包括:测定干胶含量,按照干胶含量与重均分子量预测模型函数,完成对橡胶重均分子量指标的预测;干胶含量与重均分子量预测模型函数为:Y=1006341+1053461x,显著性值p=2.297e-08,置信水平为0.95;其中Y代表重均分子量,x代表干胶含量。
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百度查询: 中国热带农业科学院橡胶研究所 一种预测天然橡胶重均分子量的方法
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