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摘要：本发明提供了一种基于机器学习的咖啡机萃取压力的控制方法及设备，以收集咖啡机的萃取压力的相关参数，并周期性的将其发给手持无线终端中的机器学习模块，通过不断地学习和调整优化PID设定参数，从而适应实际的使用场景，达到咖啡机最优的萃取压力控制效果。本发明既可以使用机器学习的技术，持续地调整PID设定参数，来使咖啡机适应环境的变化以及用户的喜好，也能够减轻工程技术人员的测试工作；同时可以兼顾咖啡机本身计算性能的局限性，来满足实际的需求。
主权项：1.一种基于机器学习的咖啡机萃取压力的控制方法，其特征在于，包括：咖啡机控制器的PID计算模块基于当前PID设定参数，根据预设的目标压力值与咖啡机的管路内的当前实际压力值的差值，计算得到控制咖啡机的驱动电机转动的控制转速信号，以通过调节所述驱动电机的转速来调节水泵泵入管路的水量，从而改变咖啡机的管路内的当前实际压力值；手持无线终端的机器学习模块获取目标压力值、驱动电机转速调节后的当前实际压力值和对应的压力偏差；机器学习模块基于所述目标压力值、驱动电机转速调节后的当前实际压力值和对应的压力偏差，得到优化后的PID设定参数，其中，所述机器学习模块，集成了在高性能计算机上已经预先训练好的、并且经过优化的前馈神经网络模型；咖啡机控制器的PID计算模块，基于优化后的当前PID设定参数，根据预设的目标压力值与咖啡机的管路内的当前实际压力值的差值，计算得到控制咖啡机的驱动电机转动的控制转速信号，以通过调节所述驱动电机的转速来调节水泵泵入管路的水量，从而改变咖啡机的管路内的当前的实际压力值。
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百度查询： 上海纽咖智能科技有限公司 基于机器学习的咖啡机萃取压力的控制方法及设备
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