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一种基于大模型的拒识拒答方法及系统 

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摘要:本发明公开一种基于大模型的拒识拒答方法及系统,涉及网络安全技术领域,方法包括:对用户提交的问题文本进行预处理;选择并加载预训练的大模型,大模型将预处理后的问题文本转换为嵌入向量;定义非法内容,构建索引库;计算用户所提交问题文本与索引库中非法内容的距离值,根据计算结果,触发拒答条件,自动判定该问题文本存在非法风险,随后采取标记或拦截措施,并反馈提示信息给对应用户,或者通过联网搜索或者预先构建的数据库向用户返回与问题文本对应的答案。本发明可以提升网络环境的和谐度与安全水平,通过智能拦截功能有效应对各类网络威胁。

主权项:1.一种基于大模型的拒识拒答方法,其特征在于,包括如下步骤:S1、对用户提交的问题文本进行预处理;S2、选择并加载预训练的大模型,大模型将预处理后的问题文本转换为嵌入向量;S3、定义非法内容,构建索引库;S4、计算用户所提交问题文本与索引库中非法内容的距离值,根据计算结果向用户返回信息。

全文数据:

权利要求:

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