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摘要：一种基于形态学规则解译从InSAR变形图中解译变形滑坡的方法，包括以下步骤：S1、预处理和灰度分割；S2、微弱信号增强；S3、形态学计算。本发明提供一种基于形态学规则解译从InSAR变形图中解译变形滑坡的方法，仅需InSAR遥感的非接触观测结果就可以开展工作。与监督分类等自动解译方法相比，无需样本，不依赖训练数据中的图像语义信息，可充分利用所有滑坡的异常变形特征；与聚类等非监督分类自动解译方法相比，适应滑坡体的活动遵循特殊地貌演变与地质体变化规律，解译结果具有几何形态多样性，边界符合滑坡的自然形态特征。所构建的方法可用于在大空间范围内和复杂地表环境中快速寻找具有危险性的活动性滑坡，在地灾防控领域具有很大推广空间。
主权项：1.一种基于形态学规则解译从InSAR变形图中解译变形滑坡的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、预处理和灰度分割，为实现InSAR滑坡体边界识别准确性，解决变形体边缘内部的形变像素分布不均的问题，采用从InSAR观测中相位强度图像的梯度边缘信息来确定最佳筛选阈值，进而提取地表变形像素；S2、微弱信号增强，引入限制图像对比度图像增强算法以突出地表形变微弱区域，构建起形态学精细化处理流程以突出和完善地表变形区域；S3、形态学计算，通过建立地表变形像素筛选规则和分割、突出地表形变微弱区、对原始分割结果进行边缘精细化处理等步骤，来进一步提高对活动性滑坡边界和整体形态提取的准确性。
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百度查询： 中国长江三峡集团有限公司 三峡金沙江云川水电开发有限公司 北京工业大学 一种基于形态学规则解译从InSAR变形图中解译变形滑坡的方法
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