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摘要：一种混合域弥散磁共振图像去噪的方法及相关装置，包括：获取弥散磁共振成像dMRI数据，预处理后得到模型训练所需的dMRI图像；将预处理后得到模型训练所需的dMRI图像，通过预构建的频域去噪子网模块、空间域去噪子网模块和频域‑空间域融合子网模块，进行去噪；将频域去噪子网模块与空间域去噪子网模块并行连接，联合输出后再与频域‑空间域融合子网模块串接，构建dMRI去噪模型；构建多尺度结构相似度损失函数，训练构建的dMRI去噪模型，通过dMRI去噪模型从低信噪比的噪声图像中恢复得到高信噪比的输出图像。由于频域子网和空间域子网分别在各自域内处理数据并提取特征，融合子网能够充分结合这两个子网模块的优势，进一步提升整体模型的去噪性能。
主权项：1.一种混合域弥散磁共振图像去噪的方法，其特征在于，包括：获取弥散磁共振成像dMRI数据，预处理后得到模型训练所需的dMRI图像；将预处理后得到模型训练所需的dMRI图像，通过预构建的频域去噪子网模块、空间域去噪子网模块和频域-空间域融合子网模块，进行去噪；将频域去噪子网模块与空间域去噪子网模块并行连接，联合输出后再与频域-空间域融合子网模块串接，构建dMRI去噪模型；构建多尺度结构相似度损失函数，训练构建的dMRI去噪模型，通过dMRI去噪模型从低信噪比的噪声图像中恢复得到高信噪比的输出图像。
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百度查询： 陕西师范大学 一种混合域弥散磁共振图像去噪的方法及相关装置
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