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摘要:本发明涉及图像处理技术领域,提供一种色彩增强模型训练方法、图像增强方法、装置及电子设备。根据参考游戏的多个第一标准动态范围图像及其对应的第一高动态范围图像,确定目标游戏的多个第二标准动态范围图像各自的色彩增强参数;并基于色彩增强参数对第二标准动态范围图像进行色彩增强,得到每个初始高动态范围图像,且对每个初始高动态范围图像进行色彩调整,得到每个第二高动态范围图像;基于每个第二标准动态范围图像及其对应的第二高动态范围图像,对基础色彩增强模型进行训练,得到游戏色彩增强模型。从而可以通过训练得到的游戏色彩增强模型,来提高游戏直播画面的色彩丰富度,并提升用户的视觉体验。
主权项:1.一种色彩增强模型训练方法,其特征在于,包括:根据参考游戏的多个第一标准动态范围图像及其对应的第一高动态范围图像,确定目标游戏的多个第二标准动态范围图像各自的色彩增强参数;按照每个第二标准动态范围图像的色彩增强参数对其进行色彩增强,得到每个第二标准动态范围图像对应的初始高动态范围图像;对每个初始高动态范围图像进行色彩调整,得到每个第二高动态范围图像;所述第二高动态范围图像与所述目标游戏的画面色彩需求匹配;基于每个第二标准动态范围图像及其对应的第二高动态范围图像,对基础色彩增强模型进行训练,得到游戏色彩增强模型;所述游戏色彩增强模型用于对包含所述目标游戏画面的图像进行色彩增强。
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百度查询: 广州虎牙信息科技有限公司 色彩增强模型训练方法、图像增强方法、装置及电子设备
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