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摘要：本发明公开了基于LSTM的电网事故处置预案文本相似度匹配方法及系统，涉及自然语言处理和电力系统安全技术领域，包括对文本库抽样并对抽样文本进行分割；通过LSTM模型分别对事故后方式和事故处置步骤进行语义特征提取；提取事故后方式中的结构化特征和事故处置步骤中的结构化特征，进行特征融合；基于输出融合特征向量余弦相似度输出综合相似度得分。本发明通过LSTM模型分别对事故后方式和事故处置步骤进行语义特征提取，提高文本特征表示的准确性，引入权重矩阵和加权内积，增强模型适应性和提高相似度计算精度，本发明在相似度计算可靠性和精度、适应性以及文本特征表示准确性方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.基于LSTM的电网事故处置预案文本相似度匹配方法，其特征在于，包括：对文本库抽样并对抽样文本进行分割；通过LSTM模型分别对事故后方式和事故处置步骤进行语义特征提取；提取事故后方式中的结构化特征和事故处置步骤中的结构化特征，进行特征融合；基于输出融合特征向量余弦相似度输出综合相似度得分。
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百度查询： 国网江苏省电力有限公司 基于LSTM的电网事故处置预案文本相似度匹配方法及系统
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