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摘要：本发明涉及一种财政电子票据异常信息识别方法、系统、设备及介质，该方法包括以下步骤：采集票据数据,过滤格式无效或错误的票据数据，提取过滤后的票据数据的关键特征；对票据数据使用数据增强技术得到增强后的票据数据，将增强后的票据数据转换为JSON格式的数据集；使用数据集对Qwen‑7b大语言模型进行微调训练，并设计针对票据中的关键信息的微调训练提示词，以引导Qwen‑7b大语言模型更好地关注和提取这些信息；基于训练后的Qwen‑7b大语言模型对财政电子票据进行判断，并输出识别结果，实现对财政电子票据项目窜用的监测与异常信息的识别。
主权项：1.一种财政电子票据异常信息识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集票据数据,过滤格式无效或错误的票据数据，提取过滤后的票据数据的关键特征；其中，票据数据包括财政政策规定、法律法规、政策解读以及历史票据的数据，关键特征包括开票单位、票据种类、票据总金额、票据项目、项目金额、备注信息以及二级项目信息；对票据数据使用数据增强技术得到增强后的票据数据，将增强后的票据数据转换为JSON格式的数据集；使用数据集对Qwen-7b大语言模型进行微调训练，并设计针对票据中的关键信息的微调训练提示词，以引导Qwen-7b大语言模型更好地关注和提取这些信息；基于训练后的Qwen-7b大语言模型对财政电子票据进行判断，并输出识别结果。
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百度查询： 福建博思软件股份有限公司 一种财政电子票据异常信息识别方法、系统、设备及介质
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