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摘要：本发明公开了一种电网领域关键词抽取方法、训练方法、介质和设备，在训练阶段先获取电网领域词典并构建电网领域伪数据集，再将伪数据集输入预训练语言模型，进行初步调整，获得调整后的电网领域预训练模型。接着获取电网领域的第一文本数据集，对其进行预处理，得到目标文本数据集，最后将目标文本数据集输入调整后的预训练模型，进行二次调整，获得最终的电网领域关键词抽取模型。在应用阶段，将待抽取数据集输入训练好的电网领域关键词抽取模型，获取目标标签序列，并基于目标标签序列从待抽取数据集中抽取电网领域关键词，得到关键词列表。本发明提供了一种高效、精准的电网领域关键词抽取解决方案。
主权项：1.一种电网领域关键词抽取模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取电网领域词典，并基于所述电网领域词典构造电网领域伪数据集；将所述电网领域伪数据集输入预训练语言模型进行初步调整，获取调整后的电网领域预训练模型；获取电网领域内的第一文本数据集，对所述第一文本数据集进行预处理以得到目标文本数据集；将所述目标文本数据集输入电网领域预训练模型进行二次调整，获取调整后的电网领域关键词抽取模型。
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百度查询： 云南电网有限责任公司电力科学研究院 电网领域关键词抽取方法、训练方法、介质和设备
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