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摘要：本发明涉及一种DCDC电源检验过程中电压波形异常识别方法。本申请采用高精密波形采集卡、可编程直流电源、可编程直流负载设计构建DCDC电源的自动化检验平台；利用自动化检验平台获取电压波形数据并对电压波形数据进行预处理得到训练数据；利用训练数据训练电压异常波形识别模型，使得电压异常波形识别模型能够定位电压波形中的电压异常波形，电压异常波形识别模型包含：时域特征提取网络、频域特征转化模块和异常波形数据检测网络；时域特征提取网络提取的时域特征与频域特征转化模块得到的频域特征融合后转换为二维特征信息输入到异常波形识别网络，部署预训练的电压异常波形识别模型到变电站检验系统，识别定位DCDC电源的异常电压波形。
主权项：1.一种DCDC电源检验过程中电压波形异常识别方法，其特征在于，包括：采用高精密波形采集卡、可编程直流电源、可编程直流负载设计构建DCDC电源的自动化检验平台；利用自动化检验平台获取电压波形数据并对电压波形数据进行预处理得到训练数据；利用训练数据训练构建的电压异常波形识别模型，使得所述电压异常波形识别模型能够定位电压波形中的电压异常波形，其中，所述电压异常波形识别模型包含：电压波形数据的时域特征提取网络、频域特征转化模块和异常波形数据检测网络；所述时域特征提取网络提取的时域特征与频域特征转化模块得到的频域特征融合后转换为二维特征信息输入到异常波形识别网络部署预训练的电压异常波形识别模型到变电站检验系统，识别定位DCDC电源的异常电压波形。
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百度查询： 智洋创新科技股份有限公司 DC/DC电源检验过程中电压波形异常识别方法
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