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一种基于异空间神经架构搜索的步态情绪联合识别方法 

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摘要:本发明提出了一种基于异空间神经架构搜索的步态情绪联合识别方法,包括:提取不同情绪视频数据中的三维人体姿态关节点;进行空间转换,分别转换至直角坐标系和球坐标系中,并基于相似度最小化策略将不同坐标系中的关节点进行位置信息空间映射和角度信息空间映射;构建不同空间下的神经架构搜索空间和联合搜索策略,分别搜索得到最优骨干网络,并分别训练;利用训练好的最优骨干网络,提取不同空间中的人体时序步态情感特征,并输入Softmax分类器,得到不同情绪的得分;进行联合打分,完成基于异空间神经架构搜索的步态情绪联合识别。

主权项:1.一种基于异空间神经架构搜索的步态情绪联合识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,提取不同情绪视频数据中的三维人体姿态关节点;步骤2,将所提取到的三维人体姿态关节点进行空间转换,分别转换至直角坐标系和球坐标系中,并基于相似度最小化策略将不同坐标系中的关节点进行位置信息空间映射和角度信息空间映射;步骤3,构建不同空间下的神经架构搜索空间和联合搜索策略,利用联合搜索策略,在不同空间下的神经架构搜索空间中分别搜索得到最优骨干网络,用于在所述位置信息空间和角度信息空间中提取时空情感特征,并分别训练上述最优骨干网络;步骤4,利用训练好的最优骨干网络,提取不同空间中的人体时序步态情感特征,并输入Softmax分类器,得到不同情绪的得分;步骤5,通过联合打分模块对其输入的不同空间中的不同情绪得分进行联合打分,完成基于异空间神经架构搜索的步态情绪联合识别。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 中国电子科技集团公司第二十八研究所 一种基于异空间神经架构搜索的步态情绪联合识别方法

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