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摘要：本发明公开了基于异质图的用户心理健康监测系统及方法，属于心理监测技术领域。本发明解决了现有方法有效性欠佳的问题，通过收集用户社交资料信息，采用层次聚合方法对图像及文本进行聚合分类，获得多种情绪节点及相邻节点参数；构建基于双层注意力机制的异质图神经网络模型对不同情绪节点再次进行聚合，再对相邻节点进行融合，得到较为全面的当前用户情绪聚合结果，便于判断用户的多种情绪及引起该情绪的关系因素；创建正常心理三维度参考表，根据心理三维度对当前用户情绪及所属因素进行核对，通过分析当前用户情绪的愉悦度、唤醒度和控制度，判断出更为全面的用户心理健康监测结果，从而优化了现有心理健康监测方法的有效性。
主权项：1.基于异质图的用户心理健康监测系统，包括：第一信息收集单元，用于通过网络爬虫技术从多个社交平台收集用户信息资料和用户社交媒体数据，提取社交媒体中用户的画像信息、文本信息、主题信息，基于此组成用户所属异质图；第二信息收集单元，用于采用SAM量表方法向用户发出关于不同主题信息的提问，并获得用户回复；在向用户提问途中，实时监测用户血压、心率以及行为肢体语言，将用户生理记录于对应的回答列表中；关联分析单元，用于采用层次聚合方法对用户信息资料、用户社交媒体数据以及不同主题信息下用户回复信息进行聚合分析，并引入异质图中文本语义信息，获得用户不同情绪节点及其相关联的邻居信息；聚合处理单元，用于创建异质图神经网络模型，引入双层注意力机制，利用语义级别注意力和节点级别注意力分别进行语义级别聚合与节点级别聚合，获得相邻节点的聚合表示；并对相邻节点的聚合表示进行融合，获得更为全面的聚合表示；心理测定单元，用于将用户图像信息与语义信息导入基于双层注意力机制的异质图神经网络模型中进行测试，针对异质图神经网络模型所输出的聚合结果为依据，判断用户当前的心理健康状况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军总医院第二医学中心 基于异质图的用户心理健康监测系统及方法
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