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摘要：本发明公开了小麦水分分布THz图像去噪方法、设备及介质，方法包括以下步骤：将扫描小麦样品获得的THz图像数据输入到信息多蒸馏网络IMDN中，用IMDN中的级联信息多蒸馏块IMDB对图像特征进行分层提取并融合为输出的特征图；将IMDN输出的特征图输入到卷积神经网络DRUnet中，对特征图进行卷积后用多个连续的残差块进行下采样和上采样，再进行卷积后输出为去噪后的小麦水分分布THz图像。此方法克服了对小麦水分分布THz图像进行去噪时现有方法适用性不足、去噪效果差等问题，对图像进行分层处理，通过使用深度学习的方式可去除各种水平的噪声，适用于小麦水分分布THz图像和视频的处理，能配合深度学习图像检测模型提高小麦水分分布检测的准确率。
主权项：1.小麦水分分布THz图像去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：将扫描小麦样品获得的THz图像数据输入到信息多蒸馏网络IMDN中，用IMDN中的级联信息多蒸馏块IMDB对图像特征进行分层提取并融合为输出的特征图；将IMDN输出的特征图输入到卷积神经网络DRUnet中，对特征图进行卷积后用多个连续的残差块进行下采样和上采样，再进行卷积后输出为去噪后的小麦水分分布THz图像。
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百度查询： 河南工业大学 小麦水分分布THz图像去噪方法、设备及介质
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