龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
摘要：基于半监督的Teacher‑YOLO水电行业渗水渗油识别方法，包括如下步骤：步骤S1：数据预处理：通过对已标注的渗水渗油数据和未标注的渗水渗油数据进行域自适应和分布自适应，并自动计算每个epoch中的伪标签的PLA标签划分的阈值；步骤S2：模型训练：在教师‑学生模型的训练中，教师模型的参数被学生模型通过EMA来更新；步骤S3：模型评估：使用验证集对训练好的学生模型进行评估；验证集应该包含未见过的标注数据，以测试模型的泛化能力；步骤S4：模型微调：基于模型评估的结果，对模型进行微调。本发明用于解决如何有效地利用大量未标注数据来辅助目标检测模型的训练，从而提高模型的性能和泛化能力的问题。
主权项：1.基于半监督的Teacher-YOLO水电行业渗水渗油识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤S1：数据预处理：通过对已标注的渗水渗油数据和未标注的渗水渗油数据进行域自适应和分布自适应，并自动计算每个epoch中的伪标签的PLA标签划分的阈值；步骤S2：模型训练：在教师-学生模型的训练中，教师模型的参数被学生模型通过EMA来更新；步骤S3：模型评估：使用验证集对训练好的学生模型进行评估；验证集应该包含未见过的标注数据，以测试模型的泛化能力；步骤S4：模型微调：基于模型评估的结果，对模型进行微调；步骤S5：数据反馈循环：收集新的渗水渗油数据，包括新的数据分布或未曾遇到的渗水渗油场景；并对新数据进一步训练和优化模型，形成一个持续学习和改进的过程；步骤S6：实际部署与监控：将训练好的模型部署到实际的渗水渗油检测系统中，并对其性能进行实时监控。这一阶段需要考虑模型的计算效率和实时性，确保其可以在实际环境中高效运行。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国长江电力股份有限公司 基于半监督的Teacher-YOLO水电行业渗水渗油识别方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号