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摘要：本发明属于烟株数量统计技术领域，公开了一种基于无人机大尺度图像的烟株分割与计数方法及系统。本发明基于无人机大尺度烟田分割图像数据集，在DeeplabV3+网络上集成征提取络MobileNetV2和通道注意力机制ECA，构建用于烟田分割框架MED‑Net，以实现烟田分割；进一步利用烟株背景去除方法，以实现对背景信息进行去除；此外本发明还建立了一种基于像素级的烟株轮廓筛选方法，利于实现对杂草等小目标轮廓的筛选，提高烟株轮廓提取准确率。本发明能够有效实现对大尺度无人机遥感影像中的烟田分割和烟株计数，减少了由于设备性能不足需要对无人机遥感影像进行大量裁剪导致的过分割问题，在无需大量数据标注的前提下实现对烟株数量的统计，并且提高了烟株统计的效率与准确率。
主权项：1.一种基于无人机大尺度图像的烟株分割与计数方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1.搭建基于DeepLabV3+网络的烟田分割框架MED-Net，并集成有特征提取网络MobileNetV2和通道注意力机制ECA，以实现烟田区域与非烟种植区域的分割；步骤2.基于HSV颜色空间建立烟株背景掩膜，在步骤1得到的烟田分割结果基础上，进一步去除包括土壤、地膜在内的小尺寸背景区域，得到只保留烟株的图像；步骤3.对步骤2得到的只保留烟株的图像进行高斯滤波、形态学去噪与开运算去噪，然后提取烟株轮廓，将提取的烟株轮廓进行筛选、统计后，得到烟株数量。
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百度查询： 昆明学院 基于无人机大尺度图像的烟株分割与计数方法及系统
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