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摘要：本发明提供基于全媒体流量聚合的教育赋能方法及系统，涉及数据处理领域，该系统包括：内容投放模块，用于在多个媒体流量平台投放互动内容；数据获取模块，用于获取用户对互动内容的行为数据；用户筛选模块，用于基于用户对互动内容的行为数据，确定候选用户；用户确定模块，用于通过第一人工智能模型基于候选用户的目标历史行为数据，确定目标用户；画像建立模块，用于通过第二人工智能模型基于目标用户的目标历史行为数据，建立用户画像；机构匹配模块，用于基于用户画像，匹配目标教育培训机构，具有实现多个媒体流量平台的流量聚合，提高用户需求的挖掘效率，更加准确且全面地分析用户与教育培训机构的匹配度，为教育培训赋能的优点。
主权项：1.基于全媒体流量聚合的教育赋能系统，其特征在于，包括：内容投放模块，用于在多个媒体流量平台投放互动内容；数据获取模块，用于获取用户对所述互动内容的行为数据；用户筛选模块，用于基于用户对所述互动内容的行为数据，确定候选用户；数据获取模块还用于从所述多个媒体流量平台获取所述候选用户的目标历史行为数据；用户确定模块，用于通过第一人工智能模型基于从所述多个媒体流量平台获取的所述候选用户的目标历史行为数据，确定目标用户；画像建立模块，用于通过第二人工智能模型基于所述目标用户的基础数据及目标历史行为数据，建立用户画像；机构匹配模块，用于基于所述用户画像，匹配目标教育培训机构。
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