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摘要：本发明涉及软件可靠性评估模型的构建方法，包括步骤：A.获取多源数据，并对所述多源数据进行预处理；B.构建多元光滑样条回归模型；C.通过贝叶斯公式根据先验分布和运行数据实时更新多元光滑样条回归模型的参数；D.再通过卡尔曼滤波技术实时更新多元光滑样条回归模型的参数，在每次有运行数据到达时，依次进行模型参数预测、预测误差协方差计算、卡尔曼增益计算、状态更新和误差协方差更新；E.对更新过的多元光滑样条回归模型进行训练和验证，得到最终的评估模型。本发明提高了软件可靠性的评估精度与鲁棒性，并且提升了计算效率与自动化程度，以及增强了结果解释性与数据利用效率。
主权项：1.软件可靠性评估模型的构建方法，其特征为：包括步骤：A.获取多源数据，并对所述多源数据进行预处理；B.构建多元光滑样条回归模型；C.通过贝叶斯公式根据先验分布和程序运行过程中实时获取的运行数据实时更新多元光滑样条回归模型的参数；D.再通过卡尔曼滤波技术实时更新多元光滑样条回归模型的参数，在每次有所述运行数据到达时，依次进行多元光滑样条回归模型的参数预测、预测误差协方差计算、卡尔曼增益计算、状态更新和误差协方差更新；E.对更新过的多元光滑样条回归模型进行训练和验证，得到最终的评估模型。
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百度查询： 成都天核科技有限公司 软件可靠性评估模型的构建方法
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