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摘要：本发明属于储能电池技术领域，具体涉及一种基于生存分析的电池剩余寿命预测方法和系统，方法包括获取样本电池的指标数据集，将预处理后的指标数据集划分为训练集和测试集；构建加速失效时间模型，通过训练集对加速失效时间模型进行训练以拟合模型，采用最大似然估计法和测试集对加速失效时间模型进行参数优化，确定最终的加速失效时间模型；采集目标电池当前状态下的指标数据集并确定目标验证集，将目标验证集输入最终的加速失效时间模型中，根据模型输出确定目标电池的剩余寿命。本发明中预测方法可以更好地处理截断型数据，实现了对当前研究期内观察到的数据来实时反映当前研究期内电池的剩余寿命。
主权项：1.一种基于生存分析的电池剩余寿命预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取样本电池充放电历史数据中温度值、电流值、soc值和时间信息，形成指标数据集，将预处理后的所述指标数据集划分为训练集和测试集；构建加速失效时间模型，通过所述训练集对所述加速失效时间模型进行训练以拟合模型，采用最大似然估计法和所述测试集对加速失效时间模型进行参数优化，确定最终的加速失效时间模型；采集目标电池当前状态下的所述指标数据集并确定目标验证集，将所述目标验证集输入最终的加速失效时间模型中，根据模型输出确定目标电池的剩余寿命。
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百度查询： 力高(山东)新能源技术股份有限公司 一种基于生存分析的电池剩余寿命预测方法和系统
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