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摘要：本发明公开了一种基于能效寻优的火电机组运行优化方法及系统，方法包括：实时获取火电机组运行数据，筛选火电机组处于稳态工况下能效指标的运行数据，得到数据集合；对火电机组运行工况进行划分，并将稳态工况下的数据集合划分为对应的数据子集，在每个数据子集中按照能效高低为能效指标赋予对应权重值；使用数据子集训练加权支持向量机模型，训练过程中根据能效指标的权重值进行参数优化；将新的数据子集输入训练好的加权支持向量机模型，得到对应工况下能效指标的最优值，以能效指标的最优值为基准对能效指标进行实时评价，根据评价结果调整火电机组运行。本发明能够得到较为准确的火电机组能效最优值，并据此实现火电机组的运行优化。
主权项：1.一种基于能效寻优的火电机组运行优化方法，其特征在于，包括以下步骤：实时获取火电机组运行数据，筛选火电机组处于稳态工况下指定的能效指标的运行数据，得到稳态工况下的数据集合；对火电机组运行工况进行划分，并根据划分结果，将稳态工况下的数据集合划分为对应的数据子集，在每个数据子集中按照能效高低为能效指标赋予对应权重值；使用所述数据子集训练加权支持向量机模型，使得训练好的加权支持向量机模型对各工况下的能效指标进行预测得到最优值并输出，所述加权支持向量机模型训练过程中根据能效指标的权重值进行参数优化；将新的数据子集输入训练好的加权支持向量机模型，得到对应工况下能效指标的最优值，以能效指标的最优值为基准对能效指标进行实时评价，根据评价结果调整火电机组运行。
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