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摘要：本发明公开了一种面向工厂作业人员的姿态识别管理系统及方法，涉及工厂作业安全管理技术领域，该系统包括依次运行的视频图像采集模块、目标检测模块、行为识别模块、违规行为检测模块、报警模块、记录模块以及QT5集成模块；整个管理系统的应用场景针对工厂内的作业人员和自动化设备进行识别管理；其技术要点为：针对现有技术在工厂场景下行为识别容易产生误报的问题，本发明提出了一种检测工厂人‑物交互违规行为的系统，该系统集成了目标检测和行为识别算法，能够实时监控工厂作业人员与设备之间的交互情况，准确识别可能存在的违规行为，并及时发出报警信号，以提升工厂的安全管理水平。
主权项：1.一种面向工厂作业人员的姿态识别管理系统，其特征在于，该系统包括：视频图像采集模块，选定目标工厂，在关键区域内部署摄像头，获取视频数据；目标检测模块，基于YOLOv8算法，对各关键区域的视频数据进行预处理，识别出目标工厂内，作业人员的相关信息和自动化设备的轨迹信息，并将相关信息和轨迹信息输出；行为识别模块，利用slowFast算法同步对各关键区域的视频数据进行处理，分析作业人员的动作和姿态，在作业人员与自动化设备进行交互的条件下，触发行为识别模块内置的关键点子模块，识别作业人员的交互行为，并将交互行为输出；违规行为检测模块，接收目标检测模块和行为识别模块的输出结果，判断作业人员是否存在违规操作，并在判定存在违规操作时，提取违规操作的类型；在自动化设备处于移动状态下，则同步触发风险预测机制，当预测结果达标时，则发出提示指令；报警模块，当判定作业人员存在违规操作时，则根据违规操作的类型发出对应等级的预警信号；在接收到提示指令的条件下，发出提示信号。
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百度查询： 浙江理工大学 一种面向工厂作业人员的姿态识别管理系统及方法
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