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摘要：本发明涉及网络安全分析领域，尤其涉及一种基于AI的网络安全态势分析预测方法及系统，实时获取网络源数据，分析网络源数据的行为特征；构建AI分析模型，将行为特征输入AI分析模型中，通过AI分析模型来分析行为特征的危险系数；当分析的结果为危险系数大于预设的安全阈值时，则判断行为特征满足预警条件，基于预警条件执行预警策略；当分析的结果为危险系数小于预设的安全阈值时，根据危险系数确定监测时长；构建态势预测模型，将危险系数小于预设的安全阈值的行为特征以及监测时长输入态势预测模型中，通过态势预测模型来预测行为特征在监测时长的时间范围内的网络态势，并输出预测的结果；基于预测的结果，生成网络安全态势反馈。
主权项：1.一种基于AI的网络安全态势分析预测方法，其特征在于，所述方法包括：实时获取网络源数据，分析所述网络源数据的行为特征，包括流量数据、日志数据以及漏洞数据；构建AI分析模型，将所述行为特征输入所述AI分析模型中，通过所述AI分析模型来分析行为特征的危险系数，并数据分析的结果；当所述分析的结果为危险系数大于预设的安全阈值时，则判断行为特征满足预警条件，基于预警条件执行预警策略；当所述分析的结果为危险系数小于预设的安全阈值时，根据所述危险系数确定监测时长；构建态势预测模型，将危险系数小于预设的安全阈值的行为特征以及监测时长输入态势预测模型中，通过所述态势预测模型来预测所述行为特征在监测时长的时间范围内的网络态势，并输出预测的结果，所述预测的结果包括低风险态势、中风险态势及高风险态势；基于预测的结果，生成网络安全态势反馈。
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百度查询： 广东电网有限责任公司东莞供电局 一种基于AI的网络安全态势分析预测方法及系统
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