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一种应用于坐席通话的质量检测方法及相关设备 

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摘要:本申请属于人工智能技术领域,涉及一种应用于坐席通话的质量检测方法及相关设备,该方法包括:首先获取待检测的坐席通话数据;然后使用一个预训练组合模型对通话数据进行处理;接着,处理后的预训练文本被送入一个处理组合模型进行分类捕获处理;最后,将分类结果输入到全连接层进行分数预测操作,得到最终的质检分数预测结果,并将这一结果输出。本申请通过其高度自动化的智能处理流程,可以显著减少人工质检的工作量,降低因人工操作导致的漏检风险,同时,本发明能够更好地适应多元化的业务场景,提高合规风控的准确性和效率。此外,本发明还能够帮助企业发现潜在的业务机会和舆情风险,从而在维护企业形象和提高客户满意度方面发挥重要作用。

主权项:1.一种应用于坐席通话的质量检测方法,其特征在于,包括下述步骤:获取待检测的坐席通话数据;根据预训练组合模型对所述坐席通话数据进行预训练操作,得到预训练文本,其中,所述预训练组合模型由RoBERTa模型、SpanBERT模型、KBERT模型、ALBERT模型以及ELECTRA模型组成;根据处理组合模型对所述预训练文本进行分类捕获处理,得到文本分类结果,其中,所述处理组合模型由TextCNN模型、TextRNN模型以及Bi-LSTM模型组成;将所述文本分类结果输入至全连接层进行分数预测操作,得到分数预测结果;输出所述分数预测结果。

全文数据:

权利要求:

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