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摘要：本发明提供一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，包括：构建地形要素重要度评价模型；得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果；以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格的邻近原始气象网格；在邻近原始气象网格中，获得与目标插值网格在每种地形要素维度最接近的原始气象网格，对获取的原始气象网格的目标气象要素值，采用目标插值网格的地形要素重要度进行加权，得到目标插值网格的目标气象要素值。本发明地形重要度定量评价模型和最邻近加权插值模型，定量评价地形要素对于目标气象要素的重要程度，量化地形要素与目标气象要素之间的关联关系，实现目标插值位置的目标气象要素的准确插值，提高插值结果的准确性。

主权项：1.一种基于地形重要度的气象要素最邻近加权插值方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据原始气象数据的网格形式以及在研究区域内的分布情况，获取研究区域内的多个原始气象网格；根据需要插值的目标气象要素的空间尺度需求，对研究区域进行网格化处理，形成多个目标插值网格；步骤S2，确定目标插值网格需要插值得到的目标气象要素Y；根据目标气象要素Y，确定与目标气象要素Y紧密联系的地形气象综合特征X＝[G,U]；其中，地形气象综合特征X为地形要素特征G和基础气象要素特征U的拼接特征；地形要素特征G＝[g1,g2,...,gn]，g1,g2,...,gn，分别代表第1种地形要素,第2种地形要素,…,第n种地形要素；基础气象要素特征U＝[u1,u2,...,um]，u1,u2,...,um，分别代表第1种基础气象要素,第2种基础气象要素,…,第m种基础气象要素；步骤S3，构建地形要素重要度评价模型；所述地形要素重要度评价模型包括聚类模型和随机森林重要度评价模型；研究区域内所有原始气象网格的地形气象综合特征值和目标气象要素值形成训练样本集；采用训练样本集，对所述地形要素重要度评价模型进行训练，得到训练完成的地形要素重要度评价模型；根据训练完成的地形要素重要度评价模型，得到每个原始气象网格的地形要素重要度评价结果，表示为：Wi＝wi,1,wi,2,...,wi,n，其中，Wi代表原始气象网格i的地形要素重要度评价结果，i＝1,2,...,N，N代表原始气象网格的总数量；wi,1,wi,2,...,wi,n分别代表原始气象网格i的第1种地形要素对目标气象要素Y的重要度，第2种地形要素对目标气象要素Y的重要度,…,第n种地形要素对目标气象要素Y的重要度；步骤S4，对于研究区域内的每个目标插值网格j，采用以下方法，得到其目标气象要素值Yj：步骤S4.1，以空间距离最接近为度量依据，获得目标插值网格j的若干个邻近原始气象网格；步骤S4.2，在若干个邻近原始气象网格中，以第1种地形要素最接近为度量依据，获得与目标插值网格j在第1种地形要素维度最接近的第1原始气象网格I1；以第2种地形要素最接近为度量依据，获得与目标插值网格j在第2种地形要素维度最接近的第2原始气象网格I2；依此类推，以第n种地形要素最接近为度量依据，获得与目标插值网格j在第n种地形要素维度最接近的第n原始气象网格In；步骤S4.3，确定目标插值网格j的中心点所在的原始气象网格，表示为原始气象网格l，l＝1,2,...,N，获取步骤S3中得到的原始气象网格l的地形要素重要度评价结果Wl＝wl,1,wl,2,...,wl,n，作为目标插值网格j的地形要素重要度；步骤S4.4，采用下式，得到目标插值网格j的目标气象要素值Yj：Yj＝YI1wl,1+YI2wl,2+...+YInwl,n其中：YI1,YI2,...,YIn，分别代表第1原始气象网格I1，第2原始气象网格I2,…,第n原始气象网格In的目标气象要素值。

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