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摘要：本发明涉及视频处理技术领域，其公开了基于货车行车记录仪的云端视频处理方法，包括步骤视频数据上传、视频特征提取、视频特征分析、警示信号展示，本发明采用面部识别技术提取驾驶员的连续驾驶时间和闭眼率等行为特征，并通过复杂的计算和分析模型，能够精准地评估驾驶员的疲劳程度，提高了驾驶分析的准确性和可靠性；综合考虑了驾驶员的连续驾驶时长、不同时间段的闭眼率、闭眼判定因子和异常驾驶系数等多个因素，对驾驶员的状态进行全面评估，避免了单一指标评估的局限性；将警示信号以直观的形式展示给相关人员，使相关人员能够迅速采取措施，如提醒驾驶员休息或进行其他干预，保障驾驶员和道路交通安全。
主权项：1.基于货车行车记录仪的云端视频处理方法，其特征在于，包括以下步骤：第一步、视频数据上传将货车行车记录仪录制的视频数据实时上传至云端服务器；第二步、视频特征提取云端服务器在视频数据中通过面部识别技术提取驾驶员的行为特征；第三步、视频特征分析根据行为特征，对驾驶员进行驾驶分析，依据分析结果，得到相应的警示信号；第四步、警示信号展示将相应的警示信号，以直观的形式展示给相关人员。
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