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摘要：本申请属于负荷需求响应技术领域，具体公开了一种基于4E‑F多目标优化的柔性负荷优化调度方法及装置，其中方法包括：设定用户在目标季节内的最适温度，基于最适温度确定理想负荷；基于用户的热舒适度可接受范围确定最耐受温度，基于最耐受温度确定负荷极值，基于负荷极值和理想负荷确定负荷调节范围；以最优热舒适度和最大用户规模为优化目标并设定权重，以满足系统运行和负荷调节范围为约束条件，采用多目标遗传算法确定不同权重下的柔性负荷调节系数和用户规模的备选最优解；对不同备选最优解对应的备选柔性负荷调节方案进行4E分析；基于4E分析结果，通过TOPSOS法确定目标季节最优的用户规模和柔性负荷调节方案。
主权项：1.一种基于4E-F多目标优化的柔性负荷优化调度方法，其特征在于，包括：设定用户在目标季节内的最适温度，基于所述最适温度确定用户在所述目标季节内的理想负荷；基于用户的热舒适度可接受范围确定用户在所述目标季节内的最耐受温度，基于所述最耐受温度确定负荷极值，基于所述负荷极值和所述理想负荷确定用户在所述目标季节内的负荷调节范围；以最优热舒适度和最大用户规模为优化目标并设定权重，以满足系统运行和所述负荷调节范围为约束条件，采用多目标遗传算法确定不同权重下的柔性负荷调节系数和用户规模的备选最优解；所述柔性负荷调节系数用于表征调节后负荷与所述理想负荷的关系；对不同备选最优解对应的备选柔性负荷调节方案进行4E分析，4E分析包括能量效率、效率、经济性和环境性分析；基于4E分析结果，通过逼近理想解排序法TOPSOS确定所述目标季节最优的用户规模和柔性负荷调节方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华中科技大学 基于4E-F多目标优化的柔性负荷优化调度方法及装置
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